日前，媒体报道，监管部门将进一步加强制度保障来促进普惠金融发展，其中包括将进一步加强政策引领，推动数字普惠金融的可持续发展。

　　小牛普惠扎根实体经济，在发展中以科技赋能普惠业务，通过加强用户数据安全保护来强化风险防控，推进普惠金融业务稳定发展。

　　金融科技数据挖掘场景延伸

　　小牛普惠多年来的业务发展经历显示，在以科技赋能普惠金融业务过程中，数据孤岛、零散数据等现象一直是大数据应用过程中所常见的问题。尤其是当数据以及数据来源增加过快时，不同数据之间的数据挖掘就成了最大的困难。具体到普惠金融的实践推进过程中，由于小微企业地域分布广，行业分散，特征不一，数据相对零散、孤立。

　　小牛普惠相关技术负责人介绍，当前金融科技在普惠金融中的应用主要是解决信息不对称，银行和非银机构均应用大数据和机器学习技术来强化对数据的挖掘应用，以此降低普惠金融成本，最终降低小微企业的融资成本。

　　数据挖掘的数据源不断扩张，并在场景中进行数据挖局、融合研判和应用。2018年底，基础金融服务的村级覆盖率达到了97%，普惠金融与乡村振兴相结合，将大量的乡村纳入到数据挖掘场景，并提供了更新更复杂的数据来源。

　　小牛普惠相关负责人表示，随着金融科技在普惠金融的应用加深，平台不再局限挖掘金融数据，更广泛的关注客户的行为数据，通过客户群体的消费、行为、习惯数据进行分析，发现有价值的金融场景，为该场景构建有针对性的服务渠道，在场景中挖掘交易相关的闭环数据。

　　小牛普惠注重金融信息安全防护

　　金融科技通过获取海量数据，进行挖掘、研判、分析，帮助普惠金融落实推进过程中降低成本、提升效率。但在金融科技提升效率的同时，小牛普惠相关技术负责人认为，需要注重数据安全和信息保护。由于金融科技的对数据的需求和挖掘场景大大扩展，平台需要强化金融信息和数据的安全保护。尤其是非银机构和民营金融机构，需要清楚的认识到，保护好个人金融信息安全是金融风险防范的基础。

　　据介绍，小牛普惠自成立以来，以科技创新推动金融普惠，将科技智能系统与线下场景化普惠金融网络结合，通过场景化数据挖掘，把握小微企业和个人创业者的经营状态、资金流动和潜在需求，从“广、准、便”三个维度实施金融普惠。

　　小牛普惠相关负责人介绍，基于用户多维度、多标签的个人信息，小牛普惠建立了信息收集、传输、存储、使用全生命周期管理机制，并提升移动金融风险监测防控能力，从安全策略、访问控制、安全运行、安全监测与风险评估等方面加强用户个人金融信息安全管理。